Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, desde a concepção até a entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio.
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados, elevando o padrão técnico do time.
• Analisar dados para gerar insights estratégicos em diferentes frentes do negócio, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes e traduzindo essas descobertas em decisões concretas.
• Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning — como modelos de scoring, propensão, churn e segmentação — sendo referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia.

Qualificações

• Domínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark.
• Sólida base de estatística e machine learning, ...