Vos missions : 

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS

• Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining)

• Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines)

• Automatiser les processus de déploiement et d’intégration des modèles en production

• Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité)

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud

• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML

• Optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML

• Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques MLOps (men...