- Développer, adapter et maintenir des pipelines bioinformatiques pour l’analyse de données omiques et multi-omiques ;
- Participer à la planification méthodologique des projets de recherche et proposer des approches analytiques adaptées aux objectifs scientifiques ;
- Réaliser des analyses statistiques et computationnelles, incluant l’analyse multivariée, la classification automatique et l’apprentissage automatique ;
- Développer des applications scientifiques, notamment en R/Shiny ou autres environnements web, pour l’exploration et la visualisation des données ;
- Élaborer et gérer des bases de données scientifiques, incluant la structuration des données, le contrôle de qualité et l’intégration de données hétérogènes ;
- Développer des schémas de données et des métadonnées associés à des catalogues de données répondant aux principes FAIR ;
- Assurer la reproductibilité des analyses par l’utilisation de Git, de documentation technique, de scripts versionn...