Resumo da vaga:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenhar, construir e otimizar pipelines de dados escaláveis na AWS, assegurando qualidade, performance e custo. Atuará com SQL e Python em ambientes Databricks/Spark, integrando data lake e data warehouse, automatizando processos ETL/ELT e promovendo boas práticas de versionamento, testes e observabilidade. Colaboração próxima com times de produto, analytics e ciência de dados é essencial.

Responsabilidades:

•⁠  ⁠Projetar e manter pipelines de dados robustos e confiáveis
•⁠  ⁠Modelar dados e otimizar consultas e jobs Spark
•⁠  ⁠Garantir versionamento, code review e automação (CI/CD) com Git
•⁠  ⁠Monitorar, depurar e melhorar performance e custos em ambiente Linux/AWS
•⁠  ⁠Assegurar governança, segurança e qualidade dos dados

Habilidades técnicas:

•⁠  ⁠SQL
•⁠  ⁠Python
•⁠  ⁠Databricks
•⁠  ⁠Spark
•⁠  ⁠Gi...