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La dissolution de UO₂ en milieu acide nitrique a été étudiée depuis des décennies afin de comprendre, contrôler et optimiser le recyclage du combustible nucléaire usagé. Cependant, les mécanismes réactionnels restent mal compris en raison des limites des méthodes expérimentales, qui reposent souvent sur des observations indirectes et des hypothèses. Bien que les simulations atomistiques fournissent des informations précieuses, la dissolution est un processus physico-chimique complexe nécessitant une modélisation au niveau quantique, les étapes cinétiquement déterminantes impliquant des réactions chimiques de surface.

Les récentes avancées en calcul haute performance (HPC) et l'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) ont révolutionné les découvertes scientifiques, permettant une puissance de calcul et des capacités prédictives sans précédent. Ainsi, les simulations de dynamique moléculaire ab initio (AIMD) sont désormais capabl...