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L’évaluation de l’inflammabilité et de l’explosivité des substances et des mélanges constitue un enjeu majeur pour la sécurité des procédés, l’analyse des risques industriels et leur classement dans les réglementations telles que le règlement européen CLP ou le transport de marchandises dangereuses (TMD).

Or, les propriétés clés de l’évaluation de ces dangers, point d’éclair (FP), limites d’inflammabilité (LIE/LSE) et température d’auto -inflammation (TAI), dépendent fortement de la composition, des interactions entre constituants et des conditions expérimentales et les comportements observés peuvent être très complexes pour certains mélanges ( non -idéalité, non linéarité, effets synergiques ou antagonistes) représentant un défi pour leur anticipation.

Face à ces limites, les méthodes prédictives modernes (QSPR/QSAR, modèles thermodynamiques avancés, approches hybrides et intelligence artificielle) offrent un potentiel important...