Poszukujemy ML Ops Engineer, który będzie odpowiedzialny za wdrażanie, utrzymanie i optymalizację modeli ML w środowisku produkcyjnym. Rola łączy kompetencje inżynierskie i analityczne, umożliwiając współpracę z zespołami Data Science i DevOps. Idealny kandydat będzie dbał o ciągłość procesów ML, monitorowanie modeli oraz integrację modeli z systemami biznesowymi.

Zakres roli:

• 
  

  Wdrażanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.

  
  


• 
  

  Automatyzacja pipeline’ów ML (trening, testowanie, deployment).

  
  


• 
  

  Monitorowanie wydajności i jakości modeli.

  
  


• 
  

  Współpraca z zespołami Data Science, DevOps i backend w celu ...