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Seu objetivo será automatizar, implantar, monitorar e escalar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos, reduzindo a distância entre desenvolvimento e operações.

Liderar a estratégia e arquitetura de MLOps end-to-end, assegurando escalabilidade e governança de ML na organização.

• Desenho de arquiteturas completas de MLOps.
  


• Definição de padrões de governança, versionamento e monitoramento.
  


• Resolução de incidentes críticos e escalabilidade de modelos.
  
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