Das erwartet dich :
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Transformation hochaufgelöster probabilistischer intra-hour Solarstrahlungsprognosen in präzise, Photovoltaik-(PV)-Leistungsprognosen unter schnell wechselnden Bewölkungsbedingungen. Dabei arbeitest du mit modernsten generativen Vorhersagemodellen, die ensemblebasierte Strahlungsprognosen mit einer zeitlichen Auflösung von 30 Sekunden aus räumlich verteilten Nowcasting-Systemen liefern. Die zentrale Herausforderung besteht darin, diese multipunktbasierten atmosphärischen Vorhersagen in zuverlässige und unsicherheitsbewusste PV-Leistungsprognosen für unterschiedliche großskalige PV-Systemkonfigurationen zu überführen und dabei die räumliche Variabilität innerhalb der PV-Anlage zu berücksichtigen. Insbesondere entwickelt und evaluiert die Arbeit einen vollständigen probabilistischen PV-Leistungsprognose-Workflow, der Strahlungs-Ensembles in Leistungsprognosen überführt und dabei Variabilität, Rampenverhalten sowie Pr...