O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Ferramentas e Tecnologias

• Cloud: Azure (preferencial), AWS ou GCP
• Dados & Plataforma: Databricks, Spark, Python, SQL, Data Foundry
• IA & GenAI: LLMs, RAG, Prompt Engineering
• MLOps: MLflow, CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions)
• Orquestração: Azure AI Studio (Prompt Flow, Function Calling)

Requisitos

• Experiência com IA / Machine Learning em produção
• Vivência com MLOps / deploy de modelos
• Forte base em Python e engenharia de dados
• Experiência com arquitetura em cloud

Diferenciais

• IA Generativa (LLM, RAG)
• Databricks / MLflow
• Experiência estruturando esteiras de ML

O que esperamos que você realize:

Responsável por desenvolver e operacionalizar soluções de IA, com foco em escala, governança e industrialização de modelos.

Ser a referência técnica de IA e MLOps, lide...