Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)

Participer à la mise en place de modèles dintelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP)

Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)

Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées

Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code

Diplôme dingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire

Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)

Maîtrise dau moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)