Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données (data warehouse / data lake).

Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.

Implémenter des solutions d’ingestion, de transformation (ETL/ELT) et d’exposition des données.

Définir les bonnes pratiques de développement et assurer la revue de code.

Être moteur dans l’évolution des architectures Data et dans l’adoption des nouvelles technologies.

Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, data engineering ou domaine connexe.

Expérience significative (5 ans minimum) en tan...