Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de services d’IA générative à destination de multiples entités métiers, nous recherchons un profil capable d’assurer l’ownership technique d’un produit de type RAG as a Service.

L’environnement s’inscrit au sein d’une organisation structurée autour d’une équipe d’environ 20 experts, répartis sur plusieurs pôles d’activité : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services.

Le contexte technique comprend notamment :

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  plus de 15 plateformes Data Science / MLOps en production, en environnements cloud et on premise ;

  
  


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  une base de 600+ utilisateurs Data Scientists ;

  
  


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