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Position Details
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, MLOps, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- Conhecimento prático do ciclo de vida de modelos de Machine Learning em produção: desenvolvimento, treino, versionamento, deploy, monitoramento, sustentação e melhoria contínua.
- Experiência com desenvolvimento em Python, Java e boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, code review, modularização e documentação técnica.
- Conhecimento em construção e orquestração de pipelines de dados e/ou ML, utilizando ferramentas como Airflow, Step Functions, Kubeflow, MLflow, Jenkins, GitHub Actions ou equivalentes.
- Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS, incluindo serviços relacionados a processamento, armaze...