Arquitetura de Data Lake: Desenhar, implementar e sustentar arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse, garantindo escalabilidade, resiliência e custo-benefício.
Pipeline de Dados (ETL/ELT): Construir e otimizar fluxos de ingestão de dados em tempo real (streaming) e em batch, assegurando a integridade e a baixa latência das informações.
Governança e Qualidade: Estabelecer padrões de Data Quality, linhagem de dados e políticas de segurança/privacidade (LGPD) em todo o ecossistema.
Mentoria Técnica: Atuar como referência para o time, disseminando boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, CI/CD) e auxiliando na resolução de problemas complexos.
Otimização de Performance: Identificar gargalos em processamentos de grandes volumes de dados e propor melhorias estruturais para ganho de performance em queries e jobs.