Missão do Papel

Projetar, construir e operar Data Lakes/Lakehouse, pipelines de dados e features, além de pipelines de RAG, em AWS, integrados a uma plataforma moderna de MLOps (Kubernetes, Kubeflow, MLflow).

Atuar como espinha dorsal da IA em produção, com capacidade de colaborar em ML Engineering e IA Generativa quando necessário.

O que você vai fazer

Data Lakes & Lakehouse

• Projetar e manter Data Lakes/Lakehouse em AWS (S3)
• Definir organização por camadas (raw, curated, analytics, features)
• Implementar versionamento, particionamento e historização de dados
• Garantir dados prontos para Analytics, ML e IA Generativa

Data & Feature Engineering para IA

• Construir pipelines de dados batch e streaming
• Desenvolver pipelines de feature engineering (offline e online)
• Operar Feature Stores e garantir reutilização de features
• Assegurar consistência ...