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Position Details
- Construir e evoluir sistemas multi-agentes com orquestração de tarefas complexas e delegação entre agentes especializados;
- Desenvolver estratégias de prompting, avaliação de qualidade de outputs (LLM evals) e melhoria contínua de resultados;
- Implementar pipelines de busca semântica e indexação vetorial para recuperação de conteúdo;
- Monitorar comportamento de modelos em produção e propor ajustes para manutenção de qualidade e relevância.
- Projetar e implementar sistemas de IA baseados em LLMs, incluindo pipelines de RAG, agentes autônomos e fluxos de processamento de linguagem natura;
- Desenvolver e manter APIs e microsserviços que expõem capacidades de IA para outros sistemas e produto;
- Definir e documentar arquiteturas de solução para casos de uso de IA, avaliando trade-offs entre abordagens (fine-tuning vs. prompt engineering vs. RAG, por exemplo);
- Integrar modelos e APIs de IA (Gemini, Claude, OpenAI) em...