Descrição:

Responsabilidades:

Desenvolvimento e otimização de pipelines de IA Generativa (RAG) para consulta a bases de conhecimento complexas

Integração de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras

Otimização do consumo de tokens e redução da latência das respostas dos modelos

Colaboração com times de desenvolvimento para validação da acurácia e mitigação de alucinações dos modelos

Implementação de camadas de segurança, validação e filtragem de conteúdo (Guardrails)


Requisitos e habilidades que buscamos:

Formação: Graduação em áreas de Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas

Tecnologias: Python, FastAPI, Pydantic, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, PyTorch/TensorFlow, bancos vetoriais (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB)

Requisitos mandatórios: Experiência com LLMs e domínio de arquiteturas RAG

Experiência profissional: Atuaçã...