Profissional de Engenharia de Dados Sênior, responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados, com foco no suporte a soluções de Inteligência Artificial, especialmente arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e construção de base de conhecimento corporativa.

Atividades e Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs, logs e repositórios documentais corporativos (PDFs, HTML, documentos textuais).
• Realizar processos avançados de limpeza, transformação, enriquecimento e versionamento de dados, garantindo integridade, rastreabilidade e qualidade.
• Projetar e manter pipelines distribuídos em Apache Spark / PySpark, utilizando plataforma Databricks e arquitetura de dados escalável (Data Lake / Lakehouse).
• Implementar estratégias de preparação...