• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
• Conhecimento em Amazon EMR.
• Experiência com ambientes baseados em Kubernetes.
• Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados.
• Domínio de SQL.
• Conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code.
• Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos.
• Capacidade de mentoria e desenvolvimento de equipes.
• Habilidade de orientação técnica e disseminação de conhecimento.
• Influência positiva na tomada de decisões técnicas.

Desejáveis:

• Experiência com ambientes cloud AWS.
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.
• Vivênci...