• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
• Conhecimento em Amazon EMR.
• Experiência com ambientes baseados em Kubernetes.
• Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados.
• Domínio de SQL.
• Conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code.
• Experiência com ambientes cloud AWS.

Desejáveis:

• Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos.
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.
• Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados.
• Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.

• Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenhari...