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Position Details
- Ensino superior completo;
- Databricks & Cloud:
- Databricks: Delta Lake, Delta Tables, Databricks Workflows e Unity Catalog;
- Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS);
- Visão de FinOps e otimização de custos em cloud (DBUs, auto-stop, cluster sizing).
- Linguagens & Processamento:
- Python, PySpark e SQL para processamento e transformação de dados;
- Boas práticas de desenvolvimento e código limpo.
- Integração & Versionamento:
- Versionamento de notebooks e pipelines com Azure DevOps ou GitHub;
- Integração com Power BI via DirectQuery (Serverless SQL Warehouse).
- Diferenciais:
- Uso de ferramentas de IA generativa (Claude Code, GitHub Copilot) para acelerar desenvolvimento e qualidade;
- Noções de pipelines de Machine Learning feature engineering e rastreamento de experimentos com MLflow;