Responsabilidades:

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold).
• Orquestrar workflows e pipelines de dados.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA com dados confiáveis e organizados.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
...