DESCRIPCION DEL ÁREA

El Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales de la región que deseen obtener una formación de posgrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con un enfoque integral que promueve el desarrollo completo de los estudiantes, alineado con los lineamientos educativos institucionales.

DESCRIPCION DE LAS UNIDADES CURRICULARES

- “Técnicas de Inteligencia Artificial: Deep Learning”: Introducción a Deep Learning, incluyendo Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), Autoencoders, Redes Neuronales Generativas, y AI Generativo. Procesamiento de lenguaje natural y LLMs. Redes Neuronales Recurrentes. Edge Computing / MLOps. Clasificadores y Unsupervised learning. Buenas prácticas en proyectos de Machine Learning

- “Tópicos avanzados de Deep Learning”: aprendizaje por refuerzo, agentic AI con LLMs, diffusion models, modelos de Lenguaje, visual language models, aplicaciones del e...