Définir la vision et la feuille de route IA alignées avec la stratégie finance et les enjeux réglementaires.
Donner du sens à la transformation IA : expliquer les objectifs, déconstruire les craintes (remplacement, perte de contrôle, conformité), et positionner l'IA comme un levier d'augmentation des compétences métiers.
Identifier, prioriser et piloter les cas d'usage IA (automatisation comptable, rapprochements, détection d'anomalies, clôture financière, reporting, contrôle interne).
Gouverner un portefeuille de projets IA complexes (budget, planning, risques, interdépendances).