Data Scientist Semi-Senior/Senior - Riesgos
Científico de datos con 4-6 años construyendo modelos de riesgo de crédito. Diseña e implementa los modelos analíticos y predictivos que se nutren de la cartera (scoring, alertas, segmentaciones).
Conocimientos mandatorios: Python con pandas, scikit-learn y XGBoost; SQL avanzado; Modelos de riesgo de crédito: scoring, churn, recovery, NPL; Validación estadística y métricas regulatorias (KS, Gini, PSI); Manejo de herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el desarrollo, las pruebas y la documentación.
Conocimientos deseables: MLOps con MLflow o SageMaker; Experiencia desplegando modelos en producción en banca o fintech; Conocimiento de regulación de modelos (SARLAFT, IFRS 9).
Diseñar e implementar los modelos analíticos y predictivos asociados a Riesgos (scoring, alertas, segmentaciones) que se nutren de la cartera.
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