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Position Details
Description du poste
- Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLM, embeddings).
- Développer et maintenir des pipelines ML robustes (entraînement, évaluation, monitoring, CI/CD).
- Construire des architectures RAG incluant : ingestion de documents, stratégie de chunking, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval & génération.
- Implémenter des applications LLM avec LangChain / LangGraph (agents, tools, retrievers, flows).
- Déployer des microservices IA (API FastAPI / Flask) et gérer leur scalabilité en production.
- Optimiser l'inférence et les performances : latence, consommation GPU, parallélisation, batching.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Dev pour industrialiser les solutions.
- Surveiller les modèles en production (drift, performance, dérive des données).
Qualifications
- Excellente maîtrise de Pyt...