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Position Details
- Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação de modelos em produção;
- Extrair, processar, limpar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Identificar padrões, tendências e oportunidades através de análises exploratórias de dados.
- Criar e otimizar modelos de machine learning (supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço) para solucionar problemas de negócios, como previsão de demanda, classificação de clientes, detecção de fraudes, entre outros.
- Explorar novos algoritmos e metodologias de aprendizado profundo (deep learning) para aplicações avançadas, como processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e reconhecimento de padrões.
- Monitorar o desempenho dos modelos após a implementação em ambiente de produção, ajustando-os conforme necessário para garantir que continuem otimizados à medida que novos dados se to...