Responsabilidades

• Atuar na estruturação da base de dados da vertical de Dívida Ativa, incluindo governança, controle de acessos, catalogação e gestão de custos.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados, consolidando informações em Databricks e PostgreSQL.
• Preparar e estruturar dados para suportar modelagem estatística e jurimetria aplicada a pricing.
• Evoluir a arquitetura de dados para um modelo Lakehouse escalável, garantindo qualidade, observabilidade e confiabilidade dos pipelines.
• Apoiar a construção e fortalecimento da camada analítica para consumo de dados.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Python e SQL.
• Vivência prática com Databricks e Apache Spark.
• Experiência com PostgreSQL e/ou bancos NoSQL.
• Conhecimento em arquiteturas de Data Lake ou Lakehouse.
• Experiência com plataformas de dados em AWS.
• Viv...