Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Pleno, para se juntar ao nosso time de Dados!

Hard Skills necessárias:
1. Fundamentos de Estatística e Matemática Aplicada
Estatística descritiva e inferencial (média, mediana, variância, hipóteses, testes estatísticos, intervalos de confiança).
Modelagem probabilística (distribuições comuns e sua aplicação).
Álgebra linear e cálculo básico (necessário para entender modelos de ML).
Métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1-score, ROC-AUC, etc.).
2. Programação e Boas Práticas
Linguagens: Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn.
Boas práticas de código: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos.
3. Machine Learning e Modelagem (Essencial)
Experiência sólida em modelagem tradicional de machine learning, incluindo regressão linear e logística, árvores de decisão, random forests, gradient boosting, SVMs e mé...