Overview

Conduzir pesquisas avançadas e criar soluções inovadoras voltadas à evolução de plataformas inteligentes, realizando testes em ambientes reais e coletando feedbacks para validação. O foco inclui aprimorar mecanismos de interpretação, automação de consultas, estruturação de memória conversacional e análises avançadas para apoiar decisões estratégicas.

Responsabilidades

• Pesquisa e desenvolvimento científico: Criar, validar e publicar métodos avançados em IA (NLP, LLMs, RAG, agentes conversacionais, memória híbrida, otimização de contexto). Desenvolver algoritmos proprietários para SQL conversacional contextualizado com metadados (OpenMetadata). Estruturar modelos preditivos e prescritivos aplicados a datasets multissetoriais. Projetar novas arquiteturas para pipelines de dados otimizados e bancos columnares. Propor evoluções do mecanismo de memória (curto, médio e longo prazo).
• Desenvolvimento experimental + produção: Criar protó...