- Experiência comprovada em arquitetura de dados e IA.

- Domínio de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse; modelagem e boas práticas de governança.

- Vivência com GenAI/LLMs e LLMOps: RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação e guardrails.

- Experiência com pipelines e orquestração (OCI Data Integration, Data Flow/Spark, Airflow ou similares) e integrações via APIs/eventos.

- Conhecimentos de observabilidade/SLAs, qualidade de dados e confiabilidade de plataformas.

- Forte habilidade de comunicação, influência e liderança técnica; atuação como referência/guia.

- Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.