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- Experiência comprovada em arquitetura de dados e IA.
- Domínio de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse; modelagem e boas práticas de governança.
- Vivência com GenAI/LLMs e LLMOps: RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação e guardrails.
- Experiência com pipelines e orquestração (OCI Data Integration, Data Flow/Spark, Airflow ou similares) e integrações via APIs/eventos.
- Conhecimentos de observabilidade/SLAs, qualidade de dados e confiabilidade de plataformas.
- Forte habilidade de comunicação, influência e liderança técnica; atuação como referência/guia.
- Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.