Para participar do nosso processo:

• Formação: Graduação completa em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Python e SQL, incluindo manipulação e transformação de dados.
• Vivência prática com ferramentas e plataformas de engenharia de dados como Databricks, DataLake, Airflow, Spark ou similares.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Experiência em Cloud Azure ou outras nuvens (AWS, GCP).
• Habilidade para entender desafios do negócio e propor soluções técnicas adequadas.
• Familiaridade com metodologias ágeis e práticas DevOps em dados.

Você se destacará se tiver:

• Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicado a pipelines.
• Experiência com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).
• Vivência com construção de modelagem de dados e construções de camada semântica.