Objetivo

Liderar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning (desarrollo, despliegue y mantenimiento) para transformar la información en soluciones accionables. Actuar como socio analítico transversal, potenciando la toma de decisiones basadas en datos en las diferentes divisiones de la Financiera.

Responsabilidades

• Construir modelos predictivos que permitan mejorar la efectividad de las campañas comerciales, la segmentación de clientes, indicadores de retención y de valor del cliente, utilizando información estructurada y no estructurada.
• Construcción, monitoreo y automatización de reportes.
• Construir modelos de ciclos de vida de carteras/productos.
• Retar constantemente los procesos y estrategias del negocio.
• Estandarizar las bases del modelo de negocio asegurando la calidad de información mediante el diseño de arquitecturas/procesos.

Requisitos

• Profesional universitario...