CLS développe des méthodes avancées pour reconstruire des courants océaniques de surface à haute résolution temporelle à partir de données multi‑sources (satellites, modèles numériques, observations in situ).
Des travaux récents ont permis de mettre en place une première approche Deep Learning sur une zone régionale. L’objectif de cette alternance est de poursuivre et améliorer cette méthode, en particulier en étudiant sa robustesse et sa capacité de généralisation vers d’autres régions océaniques aux dynamiques variées, telles que l’Atlantique Nord et les zones équatoriales.

Objectifs de l’alternance

L’alternant(e) contribuera à :