Responsabilidades e atribuições

• Arquitetura, implantação e otimização de modelos de IA, com foco em Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLMs).
• Desenvolvimento e ajuste fino (fine-tuning) de modelos de IA, utilizando técnicas avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA, quantização e distilação.
• Integração de modelos de IA em pipelines produtivos, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência computacional.
• Monitoramento e manutenção de modelos em produção, aplicando MLOps para gestão do ciclo de vida dos modelos.
• Colaboração com equipes de desenvolvimento backend, garantindo interoperabilidade entre os modelos de IA e os sistemas baseados em Java e arquiteturas orientadas a serviços.
• Análise e engenharia de dados, garantindo a qualidade e a curadoria dos dados para o treinamento de modelos de IA.

Requisitos e qualificações

• Mestrado concluído em Inteligência...